Si vous réalisez des analyses de données à l’aide de Python sans doute connaissez-vous bien et utilisez-vous les bibliothèques pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, matplotlib et quelques autres.

Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. A jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques ...

Qu'est-ce que l'analyse de données (Data Analytics) ? L'analyse des données (AD) est le processus qui consiste à examiner des ensembles de données afin de dégager des tendances et de tirer des ...

Cette extension du langage Python ajoute des fonctions d'exploration des données et donne accès à des modèles d'apprentissage machine. L'add-on Python de Visual Studio Code se branche sur les data ...

Jupyter Notebook permet aux développeurs de partager du code et de l'exécuter dans la même interface utilisateur. Il peut associer du code, des graphiques, des visualisations et du texte dans des ...

Compétences enseignées : maîtrise de Python et SQL, du machine learning, du deep learning, de l’IA, de la data visualisation, mais aussi manipulation et analyse de données, et création de modèles ...

Publié le 23 août 2023 à 15:15 par Jérôme G. Lire sur mobile Les utilisateurs avancés d'Excel de Microsoft, et notamment les data scientists, vont bénéficier nativement de Python dans Excel. Avec ...